Was der 5-Stufen-Plan zur AGI von OpenAI für dich bedeutet

In den letzten Tagen sind mutmaßliche Pläne von OpenAI in die Öffentlichkeit gedrungen, die eine Roadmap zur AGI (artificial gereral intelligence) in 5 groben Entwicklungsstufen zeigen.

Heute werden wir uns anschauen, wie diese Stufen aussehen und was sie für uns im unternehmerischen Kontext bedeuten.

Warum ist das wichtig für dich?

Jede erreichte Stufe wird Veränderungen in unsere Jobs und in unsere unternehmerischen Entscheidungen bringen. Ich denke wir sind uns einig – es ist gut, darauf vorbereitet zu seine.

Also lass uns diese 5 Stufen zum Anlass nehmen uns mit der Zukunft so auseinander zu setzten, dass wir optimal vorbereitet sind, auf das was da auf uns zukommt.

Los geht’s! 🚀

Aber was ist eigentlich AGI und wann können wir damit rechnen?

Die am einfachsten zu verstehende Erklärung, was AGI eigentlich bedeutet, stammt m.E. von Urvater der künstlichen Intelligenz - Ray Kurzweil, der, frei übersetzt AGI als den Moment definiert hat, in dem ein AI-System das Wissen der gesamten Menschheit (also der besten Wissenschaftlern aus allen möglichen und unmöglichen Bereichen) in einem System abbilden kann – also die ultimative Super-Intelligenz. 

Jegliche Entwicklung darüber hinaus würde das, was die gesamte Menschheit in der Lage ist zu leisten, überschreiten.

Führende Experten, so auch Ray Kurzweil, prognostizieren AGI für 2029 – also noch 5 Jahre bis zum Erreichen der 5. Stufe und dem (zwischenzeitlichen) Endziel der milliardenschweren Entwicklungen der großen AI-Pioniere, wie OpenAI, Google, Meta und Co..

Voraussichtlich wird es aber nicht “Schnips” machen und wir haben auf einen Schlag AGI. Der Weg dorthin wird in viele Entwicklungsschleifen und kleinen Fortschritten bezüglich der Leistungsfähigkeit von AI verlaufen.

Die 5 Stufen zur AGI aus internen Papieren von OpenAI

Laut dem Nachrichtendienst Bloomberg (Meldung vom 11. Juli 2024) hat OpenAI während eines “All Hands Meetings” seine Vision zum Weg zur AGI mit seinem Team intern geteilt.

Die Entwicklung zur AGI soll laut OpenAI in 5 Schritten ablaufen, wobei wir uns aktuell zwischen Stufe 1 und Stufe 2 befänden.

Stufe 1: Interaktive KI

Fortschritt gegenüber der vorherigen Stufe: 
Dies ist die Basisebene, bei der KI in der Lage ist, in natürlicher Sprache zu kommunizieren und kontextbezogene Aufgaben auszuführen. 

Der Fortschritt besteht darin, dass Maschinen grundlegende Interaktionen verstehen und darauf reagieren können, was sie von einfachen automatisierten Systemen unterscheidet. 

Einfach formuliert der Schritt von Siri oder Alexa, hin zu ChatGPT in der aktuellen Version.

• Usecases:
  • Datenanalyse und Berichterstellung: Automatisierte Generierung von Berichten basierend auf vorhandenen Daten.
  • Grundlegende Entscheidungsfindung: Unterstützung bei einfachen Entscheidungsprozessen durch Bereitstellung relevanter Informationen und Vorschläge.
  • Prozessautomatisierung: Durchführung einfacher, regelbasierter Aufgaben wie Terminplanung oder Verwaltung von E-Mails.
  • Zusammenfassung und Umstrukturierung von Text: Kürzen, Übersetzten, einfacher oder komplexer formulieren.
    
• Bedeutung:
  • Disruptive Faktoren: Einführung von Effizienzgewinnen in verschiedenen Geschäftsbereichen durch die Automatisierung grundlegender Aufgaben. Steigerung der Produktivität durch Reduzierung manueller Arbeiten.
  • Jobs-Auswirkungen: Verschiebung von routinemäßigen Aufgaben zu anspruchsvolleren Tätigkeiten, die menschliches Urteilsvermögen erfordern. Schaffung neuer Rollen in der Überwachung und Optimierung von KI-Systemen.
  • Veränderungen: Unternehmen können ihre Geschäftsprozesse optimieren und gleichzeitig die Arbeitsbelastung für ihre Mitarbeiter reduzieren, was zu einer Verbesserung der Gesamtproduktivität und Arbeitszufriedenheit führen kann.

Die nächste Stufe, die uns, der OpenAI Roadmap folgend, erwartet, sind starke Verbesserungen bei der Begründung von Ergebnissen aus LLMs. Schauen wir uns an, was das bedeutet.

Stufe 2: Reasoners

• Fortschritt gegenüber der vorherigen Stufe: 
  KI-Systeme erreichen die Fähigkeit, grundlegende Problemlösungsaufgaben auf dem Niveau eines hochgebildeten Menschen ohne zusätzliche Werkzeuge zu bewältigen.
  
• Usecases: Fortgeschrittene virtuelle Assistenten, die komplexere Anfragen bearbeiten können, wie zum Beispiel die Analyse von Datensätzen und das Treffen von Entscheidungen basierend auf diesen Daten.
  
• Bedeutung:
  • Disruptive Faktoren: Verbessertes Entscheidungsmanagement in Echtzeit, erweiterte Analysemöglichkeiten und präzisere Vorhersagen.
  • Jobs-Auswirkungen: Verdrängung von Positionen, die auf grundlegender Datenanalyse und Entscheidungsfindung basieren. Erhöhte Nachfrage nach Fachkräften, die in der Lage sind, diese Systeme aufzubauen, zu überwachen und zu optimieren.
  • Veränderungen: Unternehmen können tiefere Einblicke in ihre Daten erhalten und schneller auf Marktveränderungen reagieren.

Stufe 3: Agents

• Fortschritt gegenüber der vorherigen Stufe: 
  KI-Systeme können über einen längeren Zeitraum hinweg autonom im Auftrag eines Benutzers handeln und dabei eine Reihe von Aufgaben erledigen.
  
• Usecases: Autonome Geschäftsprozesse wie Bestandsmanagement, komplexe Terminplanungen und Kundeninteraktionen über mehrere Kanäle hinweg.
  
• Bedeutung:
  • Disruptive Faktoren: Weitere Automatisierung und Optimierung von Geschäftsprozessen, was zu einer drastischen Effizienzsteigerung führt.
  • Jobs-Auswirkungen: Reduktion manueller und repetitiver Aufgaben, aber auch potenzieller Verlust von Jobs im mittleren Management. Schaffung neuer Arbeitsplätze im Bereich der KI-Überwachung und -Verbesserung.
  • Veränderungen: Unternehmen können ihre operativen Kosten senken und gleichzeitig die Geschwindigkeit und Genauigkeit ihrer Geschäftsprozesse verbessern.

Stufe 4: Innovators

• Fortschritt gegenüber der vorherigen Stufe: 
  KI-Systeme erreichen die Fähigkeit, eigenständig Innovationen zu entwickeln und neue Ideen zu generieren.
  
• Usecases: Entwicklung neuer Produkte, Optimierung bestehender Geschäftsmodelle, Durchführung von Forschungs- und Entwicklungsprojekten.
  
• Bedeutung:
  • Disruptive Faktoren: Drastische Veränderungen in der Innovationslandschaft, da KIs neue Wege zur Problemlösung und Produktentwicklung eröffnen.
  • Jobs-Auswirkungen: Verdrängung von Forschungs- und Entwicklungsjobs, Schaffung von neuen Rollen in der Integration und Anwendung von KI-gestützten Innovationen.
  • Veränderungen: Unternehmen können ihre Innovationszyklen beschleunigen und Wettbewerbsvorteile durch schnellere Markteinführungen erzielen.

Stufe 5: Organizations

• Fortschritt gegenüber der vorherigen Stufe: 
  KI-Systeme können die Arbeit einer gesamten Organisation übernehmen und diese vollständig autonom betreiben.
  
• Usecases: Vollständig autonome Unternehmen, die alle geschäftlichen Aktivitäten selbstständig managen, von der Produktion über Marketing bis hin zu Finanzen und Personalmanagement.
  
• Bedeutung:
  • Disruptive Faktoren: Revolutionäre Veränderungen in der Geschäftsführung und Unternehmensstruktur. Potenziell vollständig autonome Konzerne, die ohne menschliche Eingriffe operieren.
  • Jobs-Auswirkungen: Massiver Verlust traditioneller Arbeitsplätze, jedoch auch Schaffung neuer, hochspezialisierter Berufe im Bereich der KI-Entwicklung, Überwachung und Ethik.
  • Veränderungen: Unternehmen könnten drastisch effizienter und kostengünstiger operieren. Jedoch bringt AGI auch erhebliche gesellschaftliche und regulatorische Herausforderungen mit sich.

Diese Stufen verdeutlichen den Fortschritt von einfachen KI-Interaktionen hin zu vollständig autonomen Organisationen und die potenziellen Auswirkungen auf Geschäftsmodelle, Arbeitsmärkte und die Gesellschaft insgesamt.

Eine der wichtigsten Fragen hinsichtlich der eh schon dramatischen Auswirkungen auf unser Leben wird die Entwicklungsgeschwindigkeit im Bereich der Robotik sein. 

Wenn nicht nur Planungen, und organisatorische Prozesse komplett von AI-Systemen übernommen werden, sondern auch in der physischen Welt (z.B. bei der Produktion von physischen Gütern) der Automatisierungsgrad durch Roboter einen maßgeblichen Anteil einnimmt, leben wir in einer ganz neuen Welt. 

Ganz schön viel Weiterentwicklung für die nächsten 5 Jahre. Auch OpenAI-CEO Sam Altman hält, wie Ray Kurzweil, das Ende des aktuellen Jahrzehnts zur Erreichung von AGI (also Stufe 5) für realistisch.

Offen gestanden – mir fehlt die Phantasie dafür mir auszumalen, in was für einer massiv veränderten Welt wir uns in nur 5 Jahren befinden, sollten die Prognosen für die Erreichung von AGI tatsächlich schon in 5 bis 6 Jahren zutreffen.

VERRÜCKTE NEUE WELT.

Spätestens mit dem Erreichen der AGI wird es für die allermeisten Menschen Zeit, sich über den Sinn ihres Lebens und dem, was wir anstreben einmal völlig neu zu sortieren. Mit so viel Veränderung waren wir in der Menschheitsgeschichte noch nicht konfrontiert.

Aber wer erhält (als erstes) Zugang zu sollten Systemen, die unsere Welt, wie wir sie kennen einmal komplett auf dem Kopf stellt? 

Die, die das meiste Geld dafür bezahlen? 

Die in deren Land die ersten AGI entwickelt wurde? 

Das Unternehmen, das die AGI als erstes erreicht hat?

Das könnten wichtige und entscheidende Punkte sein, die starken Einfluss auf unsere Entwicklung und unsere Lebensqualität haben werden.

Vielleicht erreichen wir die AGI in absehbarer Zeit auch nicht und all die AI-Experten liegen mit ihren Schätzungen daneben – oder es geht 2 Jahre schneller als vorhergesagt. Wer kann das heute schon sagen?

Wichtig ist aus meiner Sicht zu wissen, welche Zeichen und Funktionen wir sehen müssen, bevor wir diese sagenumwobene AGI erreichen können und zu den ersten zu gehören, die für sich persönlich und ihr Unternehmen dann die richtigen Schlussfolgerungen treffen.

Das ist die wichtigste Aussage dieser Ausgabe: Mit den 5 Stufen haben wir so etwas wie ein “Frühwarm-System” für den Fortschritt im AI-Segment und können uns frühzeitig auf die prognostizierten Veränderungen einstellen. 

Aus oben skizzierten Punkten ist dies vielleicht der wichtigste Newsletter bis zum heutigen Tag. Denn er zeigt uns, wie ein (m.E. realistisches) Szenario zur AGI und damit zu einer anderen Welt aussehen könnte. An dem wir uns orientieren können, um besser zu verstehen, was gerade passiert und was wir zu erwarten haben.

✌🏼Kai Michael Schäfer