In einer Welt des exponentiellen technologischen Wachstums erschließen sich Unternehmen, die früh auf KI setzen, die Wettbewerbsvorteile, die sie anderen voraus sein lässt.”
Mit diesem Artikel möchten ich den Samen pflanzen, um AI-First-Denken zu verstehen und dir erste Ansätze aufzuzeigen, wie du es schrittweise in deinem Unternehmen oder Startup implementieren kannst.
Sieh es als Inspiration und Startpunkt, um dieses transformative Denkweise zu verstehen und dein Midset auf die Zukunft auszurichten.
Denn den Unternehmen, die den AI-First-Ansatz verinnerlicht haben und in die Tat umsetzten, gehört die Zukunft.
Los geht’s! 🚀
AI-First: Die Grundlagen
Der AI-First-Ansatz basiert auf drei Hebeln:
Automatisierung von Arbeitskräften (Labor), Optimierung von Prozessen (Code) und Automatisierung von Inhalten (Content).
Durch KI können repetitive Aufgaben effizienter gestaltet und menschliche Ressourcen für kreativere Tätigkeiten freigesetzt werden.
Prozesse werden durch KI optimiert, was Unternehmen hilft, schneller auf Marktveränderungen zu reagieren, indem sie Daten analysieren und Entscheidungen ableiten können.
Außerdem ermöglicht die Automatisierung von Content eine skalierbare Produktion, die die Sichtbarkeit und den Erfolg eines Unternehmens steigert.
Diese drei Hebel zusammen bilden das Fundament für nachhaltigen Erfolg im digitalen Zeitalter und erklären den AI-First-Ansatz.
AI First: Strukturierte Vorgehensweise
Um den AI-First-Ansatz erfolgreich umzusetzen, braucht es eine klare Strategie. Zuerst analysierst du, wo die Hebel “Labor”, “Code” und “Content” den größten Effekt haben. Diese Hebel sind der Schlüssel, um Prozesse zu automatisieren, Abläufe zu optimieren und die Content-Produktion zu skalieren.
Dabei gibt es zwei Ansätze: Entweder analysierst du ein bestehendes Unternehmen, um herauszufinden, wie der AI-First-Ansatz implementiert werden kann, oder du entwickelst eine neue Dienstleistung oder ein Produkt von Grund auf mit einem AI-First-Ansatz, um eine Branche zu disruptieren.
Praxisbeispiel zur Verdeutlichung des AI First Ansatzes:
Eine kleine Social-Media-Agentur mit nur drei Mitarbeitern zeigt, wie der AI-First-Ansatz wirken kann:
Labor: AI übernimmt das Schreiben von Social-Media-Postings und das Erstellen von passenden Bildern. Dadurch wird manuelle Arbeit drastisch reduziert.
Code: Automationsprozesse optimieren den gesamten Produktionsprozess – von der Erstellung qualitativ hochwertiger Inhalte bis hin zur Auswahl der richtigen Hooks und Copywriting-Frameworks. So wird sichergestellt, dass Postings nicht nur effizient geplant und veröffentlicht, sondern auch strategisch wirksam sind.
Content: Durch die Effizienzgewinne aus Labor und Code kann die Agentur ihre neu gewonnene Zeit in Teilen darauf verwenden, strategischen Content zu entwickeln, der Reichweite generiert und die Nachfrage steigert. Dieser Content schafft zusätzliche Geschäftsmöglichkeiten und erhöht die Sichtbarkeit der Agentur.
Dieses Beispiel verdeutlicht, wie alle drei Hebel zusammenwirken, um Effizienz, Leistung und Geschäftsentwicklung signifikant zu steigern.
In unseren kleinen Beispiel würde die Social-Media-Agentur nach der Umsetzung des AI First Ansatzes ein ihr Umsatzpotential zumindest verdreifachen.
AI-First in bestehenden Unternehmen
Starte mit einer gründlichen Analyse deiner aktuellen Prozesse, um Bereiche zu identifizieren, in denen KI den größten Mehrwert bietet.
Pilotprojekte sollten messbare Ergebnisse liefern und als Blaupause für größere Implementierungen dienen.
In etablierten Unternehmen kann es sinnvoll sein, bestehende Produkte fortzuführen, während neue KI-gesteuerte Innovationen unter einer separaten Marke entwickelt werden. So minimierst du Risiken und sicherst gleichzeitig die Zukunft deines Unternehmens.
Zu Beginnen steht immer die Frage: Welche, für unser Business relevanten, Prozesse können sich mit AI, Automations und Software drastisch effizienter gestalten lassen als in der Vergangenheit?
AI-First für Startups
Der AI-First-Ansatz bietet Startups die Möglichkeit, traditionelle Branchen entscheidend zu verändern.
Der Schlüssel liegt darin, sich anzusehen, welche manuellen Schritte und Prozesse (Laborkosten) in etablierten Unternehmen typisch sind. Hier setzt du an: Identifiziere, wo AI Automatisierung ermöglicht und dadurch Kosten signifikant reduziert und/oder Prozesse radikal beschleunigt werden können.
Statt dich auf traditionelle Abläufe zu versteifen, baust du von Anfang an ein Modell, das effizienter, skalierbarer und datengetriebener ist.
Ein AI-First-Ansatz erlaubt dir, Produkte oder Dienstleistungen zu einem Bruchteil der Kosten von traditionellen Unternehmen anzubieten und gleichzeitig die Geschwindigkeit und Präzision zu erhöhen. Das macht den entscheidenden Unterschied aus.
Praxisbeispiele: AI-First Unternehmen
1. Lemonade: Dieses Versicherungs-Startup hat den gesamten Prozess der Schadensregulierung durch KI automatisiert. Während traditionelle Versicherer Wochen oder Monate für die Bearbeitung brauchen, schafft Lemonade das in Minuten – mit einem Bruchteil der Kosten.
2. UiPath: Als führender Anbieter von Robotic Process Automation kombiniert UiPath KI und Automatisierung, um Unternehmen dabei zu helfen, wiederkehrende Büroarbeiten zu eliminieren. Ein Beispiel: Ein Finanzdienstleister konnte durch UiPath über sechzig Prozent seiner manuellen Buchhaltungsprozesse automatisieren.
3. Clara: Ein Startup, das Terminplanung revolutioniert hat. Anstatt Stunden mit E-Mails hin und her zu verbringen, übernimmt Clara die gesamte Abstimmung und erstellt Termine schneller und effizienter als ein Mensch.
Das sind nur drei Bespiele von Unternehmen, die unter Verwendung moderner AI-Technologie Ansätze gefunden haben, wie man bestehende Prozesse und Produkte neu denken kann. Wir werden tausende solcher Beispiele sehen in den nächsten Jahren.
Wir stehen am Anfang einer Ära, in der AI-First-Unternehmen Branchen neu definieren und traditionelle Anbieter oft überholen. Dieser Wandel wird in den nächsten Jahren tausendfach bewiesen werden – sei es durch Startups, die neue Standards setzen, oder etablierte Unternehmen, die sich durch AI radikal transformieren.
Jetzt ist die Zeit, sich mit dem AI-First-Ansatz zu beschäftigen.
Aber der Weg dorthin ist nicht über Nacht zu schaffen. Beginne mit kleinen, machbaren Experimenten in deinem Unternehmen, die zeigen, wie AI Prozesse effizienter machen kann.
Jedes erfolgreiche Projekt ist ein weiterer Beweis dafür, dass AI-First nicht nur ein Trend ist, sondern die Grundlage für zukünftigen Erfolg.
Warte nicht ab, bis andere dich überholen. Werde selbst zum Vorreiter und gestalte die Zukunft deines Unternehmens mit einem klaren AI-First-Ansatz.
Die Chancen sind da – nutze sie.
✌🏼Kai Michael Schäfer
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