In Workshops und Beratungsprojekten zu AI im Business mache ich immer wieder eine konkrete Feststellung: Die Kunden denken zu eindimensional, wenn es um gute Use Cases für den Einsatz von AI geht.
Auf einen Schlag soll alles mit AI gemacht werden. Learnings aus der Vergangenheit, wie der effiziente Einsatz von Automatisierungsmöglichkeiten und aktuellen und modernen Software-Stack werden ignoriert – es gibt ja jetzt AI – die kann alles besser.
Dabei ist die richtige Formel in den meisten Fällen diese:
Gute Software + Automatisierung + AI = beste Lösung
Wir müssen die Stärken von Software, Automatisierung und AI-Tools miteinander kombinieren, um herausragende Ergebnisse zu erreichen.
Wenn wir mit dieser Formal operieren, kommen relevante Mehrwert in Bezug auf Automatisierungsgrad und Skalierbarkeit (fast) von allein.
Das gilt im Speziellen für die Hebel, die wir auf Basis unserer Unternehmensdaten (CRM, ERP, Marketing- und Sales-Automation, Recruiting, etc.) mit AI, Automation und Sorftware erschließen möchten.
Darum soll es heute gehen.
Los geht’s! 🚀
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Ein Bespiel, das erklärt, wie die Kombination aus Software, Automation und AI funktioniert
Um dir ein praktisches Beispiel an die Hand zu geben, was ich unter der smarten Kombination von Software, Automatisierung und AI verstehe, hier ein “fortgeschrittenes” Beispiel:
- Wir generieren einen neuen Lead für unser Sales-Team
Nehmen wir an, wir generieren über ein Formular Leads mit vollständigen Namen, Unternehmen, E-Mail-Adresse und Telefonnummer.
Beispiel-Tools:
WordPress, FunnelCockpit, sonstige Landingpage-Software
Kategorie:
Software + Übertrag des Leads ins CRM (z.B. mit Zapier) - Wir reichern die Leaddaten automatisiert an
Über ein AI-Tool wie z.B. Copy.ai reichern wir die gewonnen Leaddaten mit weiteren Inforationen zum Kontakt automatisiert an. Z.B. mit aktuellem Jobtitel, URL des Unternehmens, Unternehmesgröße und Unternehmens-Branche (wir finden - automatisiert - das LinkedIn-Profil des Kontakts und die Unternehmens-Homepage und scrapen (automatisiertes Erfassen von Daten) die gewünschten Inforationen mit AI-Tools aus) und übernehmen diese Daten ins CRM.
Beispiel-Tools:
Copy.ai, Zapier oder Make.com, AI-Scraping
Kategorie:
Software + AI für Scraping + Automatisierung für die Überführung ins CRM - Auf Basis der gewonnen Daten generieren wir 2 E-Mails und eine SMS
Mit dem ursprüngliche Leaddaten und den zusätzlich gewonnen Informationen aus Schritt 2 sind wir in der Lage individuelle E-Mails und SMS mit AI-Tools zu genieren. Diese Kommunikation ist auf den jeweiligen Lead maßgeschneidert.
Beispiel-Tools:
Copy.ai, ChatGPT über API, Cloude 3 über API, etc.
Kategorie:
AI-Tools + Automation zur Übertragung der Texte - Wir versenden eine individuelle Kampagne
Über unser CRM oder eine Marketing-Automation-Software überführenden wir die Daten, E-Mails und SMS-Texte in eine Marketing-Sequenz, die automatisch versendet wird.
Beispiel-Tools:
PipeDrive CRM, ActiveCampaign, Salesforce
Kategorie:
Software + Automation - Die E-Mails / SMS stoppen automatisch, sobald der Kontakt das Ziel erreicht hat
Nehmen wir an, dass es unser Ziel ist, dass der Lead ein Beratungs-Gespräch oder Demo-Termin vereinbart. Sobald dieses Ziel erreicht ist, stoppt die E-Mail-Sequenz automatisch.
Beispiel-Tools:
PipeDrive CRM, ActiveCampaign, Salesforce
Kategorie:
Software, Automation
Dies ist nur ein Beispiel, wie modere Ansätze aussehen können.
Es gibt tausende Möglichkeiten für solche Prozesse. Das Beispiel zeigt aber deutlich, dass es nicht allein die AI (oder die Software, oder die Automation) ist, die uns zu innovativen und effizienten Use Cases führt.
Die beste Lösung ist häufig die Kombination der Möglichkeiten und die Qualität unseres “Werkzeugkasten”, den wir in der Lage sind smart einzusetzen.
Viel Arbeitsschritte zu automatisieren und dabei eine exzellente Arbeitsqualität sicher zu stellen, ist das Ziel in zahlreichen Unternehmen.
10 Tipps, auf was du achten solltest, wenn es darum geht AI, Software und Automation effizient einzusetzen
Auf diese Punkte solltest du m.E. achten, wenn du das Prinzip der smarten Kombination von AI, Software und Automatisierung in deinem Job / Business anwenden möchtest.
- Kenne deine Ziele:
Definiere klar, welche Geschäftsergebnisse du durch den kombinierten Einsatz von AI, Software und Automatisierung erreichen willst, um passende Tools und Prozesse auszuwählen.
- Möglichst wenig Schnittstellen
Kompliziert wird es häufig wenn die eingesetzt Tools nicht miteinander sprechen können – also keine nativen Schnittstellen haben. Aber auch wenn diese Schnittstellen vorhanden sind – je weniger du einsetzten musst, um dein Ergebnis zu erreichen, desto einfacher die Umsetzung.
- Optimiere Datenqualität:
Stelle sicher, dass deine Daten genau, konsistent und aktuell sind. Nur qualitativ hochwertige Daten führen zu qualitativ hochwertigen, präzisen und personalisierten Ergebnissen.
- Automatisiere wiederholbare Aufgaben:
Nutze Automatisierung, um manuelle und sich wiederholende Prozesse zu reduzieren, sodass deine Mitarbeiter sich auf wertschöpfende Aktivitäten konzentrieren können.
- AI-Tools strategisch einsetzen:
Verwende AI-Tools gezielt für Bereiche wie Textgenerierung, Datenanalyse, Konversation oder Personalisierung, um präzise und kundenspezifische Lösungen zu schaffen.
- Erstelle klare Workflows:
Definiere die Abfolge von Schritten in deinen Prozessen, um sicherzustellen, dass die Automatisierung effizient arbeitet und alle relevanten Informationen verarbeitet werden. Starte mit einfachen Prozessen und steigere die Komplexität mit steigender Lernkurve.
- Testen und optimieren:
Führe regelmäßig Tests durch, um Schwachstellen in deinen Prozessen zu identifizieren und deine Workflows kontinuierlich zu verbessern.
- Trainiere dein Team:
Schulen und unterstützen deine Mitarbeiter bei der Nutzung von AI, Software und Automatisierung, damit sie sich mit den Tools vertraut machen und ihre Stärken nutzen können.
- Skalierbarkeit berücksichtigen:
Wähle Lösungen, die mit deinem Unternehmen wachsen können, um zukünftige Anforderungen und steigende Datenmengen zu bewältigen.
- Feedback einsammeln:
Sammele regelmäßig Rückmeldungen von Kunden und Mitarbeitern, um sicherzustellen, dass deine Prozesse gut funktionieren und bei Bedarf angepasst werden können.
Das war heute ein recht fortgeschrittenes Thema. Ich hoffe, ich habe dich damit nicht überfordert.
Als Entscheider in deinem Unternehmen, musst du “nur” die Ansätze verstehen. Die Umsetzung kannst du deinen spezialisierten Mitarbeitern oder externen Experten überlassen.
Die grundsätzlichen Möglichkeiten zu kennen und einschätzen zu können was wir mit der Hilfe unserer Formel “Gute Software + Automatisierung + AI = beste Lösung“ lösen können, ist ein relevanter Skill, den es sich lohnt, auszubauen.
In diesem Sinne - bis zur nächsten Ausgabe.
✌🏼Kai Michael Schäfer
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